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    歐元區 4月 調和CPI年率-未季調

    • 數據影響:--
    • 下次公布時間:--
    • 公布機構:歐盟統計局(Eurostat)
    • 發布頻率:每月
    數據釋義

    消費者物價指數(Consumer Price Index,cpi)主要用來衡量各項消費性商品與勞務價格的水平,反映一般消費物價的平均水平。

    關注原因

    消費者物價是整體通脹的最主要部分。通脹對貨幣估值很重要,因上升的物價將令央行為控制通脹目標而上調利率。

    歐元區 4月 調和CPI年率-未季調往期數據

    公布時間 前值 預測值 公布值
    2022-04-29 7.4 7.5 7.5
    2022-04-21 7.5 7.4
    2022-04-01 5.9 6.7 7.5
    2022-03-17 5.8 5.9
    2022-03-02 5.1 5.6 5.8
    2022-02-23 5 5.1 5.1
    2022-02-02 5 4 5.1
    2022-01-20 5 5 5
    2022-01-07 4.9 4.8 5
    2021-12-17 4.9 4.9 4.9
    2021-11-30 4.1 4.5 4.9
    2021-11-17 3.4 4.1 4.1
    2021-10-29 3.4 3.7 4.1
    2021-10-20 3.4 3.4
    2021-10-01 3 3.3 3.4
    2021-09-17 3 3
    2021-08-31 2.2 2.7 3
    2021-08-18 2.2 2.2
    2021-07-30 1.9 2 2.2
    2021-07-16 1.9 1.9
    2021-06-30 2 1.9 1.9
    2021-06-17 2 2 2
    2021-06-01 1.6 1.9 2
    2021-05-19 1.6 1.3 1.6
    2021-04-30 1.3 1.6 1.6
    2021-04-16 1.3 1.3
    2021-03-31 0.9 1.4 1.3
    2021-03-17 0.9 0.9 0.9
    2021-03-02 0.9 0.9 0.9
    2021-02-23 0.9 0.9
    2021-02-03 -0.3 0.6 0.9
    2021-01-20 -0.3 -0.3 -0.3
    2021-01-07 -0.3 -0.3 -0.3
    2020-12-17 -0.3 -0.3 -0.3
    2020-12-01 -0.3 -0.2 -0.3
    2020-11-18 -0.3 -0.3 -0.3
    2020-10-30 -0.3 -0.3 -0.3
    2020-10-16 -0.3 -0.3 -0.3
    2020-10-02 -0.2 -0.2 -0.3
    2020-09-17 -0.2 -0.2 -0.2
    2020-09-01 0.4 0.2 -0.2
    2020-08-19 0.4 0.4 0.4
    2020-07-31 0.3 0.2 0.4
    2020-07-17 0.1 0.3 0.3
    2020-06-30 0.1 0.2 0.3
    2020-06-17 0.1 0.1
    2020-05-29 0.4 0.1 0.1
    2020-05-20 0.7 0.4 0.3
    2020-04-30 0.7 0.1 0.4
    2020-04-17 1.2 0.7 0.7
    2020-03-31 1.2 0.8 0.7
    2020-03-18 1.2 1.2 1.2
    2020-03-03 1.4 1.2 1.2
    2020-02-21 1.4 1.4 1.4
    2020-01-31 1.3 1.4 1.4
    2020-01-17 1.0 1.3 1.3
    2020-01-07 1 1.3 1.3
    2019-12-18 0.7 1 1
    2019-11-29 0.7 0.9 1
    2019-11-15 0.7 0.7 0.7
    2019-10-31 0.8 0.7 0.7
    2019-10-16 1 0.9 0.8
    2019-10-01 1 1 0.9
    2019-09-18 1.1 1
    2019-08-30 1 1
    2019-08-19 1.3 1.1 1
    2019-07-31 1.2 1.1 1.1
    2019-07-17 1.2 1.2 1.3
    2019-06-28 1.2 1.2 1.2
    2019-06-18 1.2 1.2 1.2
    2019-06-04 1.7 1.3 1.2
    2019-05-17 1.7 1.7 1.7
    2019-05-03 1.4 1.6 1.7
    2019-04-17 1.4 1.4 1.4
    2019-04-01 1.5 1.5 1.4
    2019-03-15 1.4 1.5 1.5
    2019-03-01 1.4 1.5 1.5
    2019-02-22 1.4 1.4 1.4
    2019-02-01 1.6 1.4 1.4
    2019-01-17 1.6 1.6 1.6
    2019-01-04 2 1.7 1.6
    2018-12-17 2.2 2 1.9
    2018-11-30 2.2 2 2.2
    2018-11-16 2.1 2.2 2.2
    2018-10-31 2.1 2.2 2.2
    2018-10-17 2 2.1 2.1
    2018-09-28 2 2.1 2.1
    2018-09-17 2.1 2.0 2
    2018-08-31 2.1 2.1 2
    2018-08-17 2 2.1 2.1
    2018-07-31 2 2 2.1
    2018-07-18 1.9 2.0 2
    2018-06-29 1.9 2 2
    2018-06-15 1.2 1.9 1.9
    2018-05-31 1.2 1.6 1.9
    2018-05-16 1.2 1.2 1.2
    2018-05-03 1.3 1.3 1.2
    2018-04-18 1.1 1.4 1.3
    2018-04-04 1.1 1.4 1.4
    2018-03-16 1.3 1.2 1.1
    2018-02-28 1.3 1.2 1.2
    2018-02-23 1.4 1.3 1.3
    2018-01-31 1.4 1.2 1.3
    2018-01-17 1.4 1.4 1.4
    2018-01-05 1.5 1.4 1.4
    2017-12-18 1.5 1.5 1.5
    2017-11-30 1.4 1.6 1.5
    2017-11-16 1.5 1.4 1.4
    2017-10-31 1.5 1.5 1.4
    2017-10-17 1.5 1.5 1.5
    2017-09-29 1.5 1.6 1.5
    2017-09-18 1.3 1.5 1.5
    2017-08-31 1.3 1.4 1.5
    2017-08-17 1.3 1.3 1.3
    2017-07-31 1.3 1.3 1.3
    2017-07-17 1.3 1.3 1.3
    2017-06-30 1.4 1.2 1.3
    2017-06-16 1.4 1.4 1.4
    2017-05-31 1.9 1.5 1.4
    2017-05-17 1.5 1.9 1.9
    2017-04-28 1.5 1.8 1.9
    2017-04-19 1.5 1.5 1.5
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